top of page
Gambar penulisCornellius Yudha Wijaya

Kursus Gratis Terbaik dari Harvard untuk Aspiring Data Scientists

Diperbarui: 16 Jul

Ingin memulai perjalanan Anda di bidang data science? Jika iya, maka kursus Harvard ini merupakan pilihan yang tepat untuk memulai.


Kursus Gratis Terbaik dari Harvard untuk Aspiring Data Scientists

Banyak kursus yang dapat mengajarkan Anda dasar-dasar data science, tetapi Harvard University tidak diragukan lagi berada di posisi teratas. Berasal dari universitas elit, semua kursus mereka pasti memberikan Anda keterampilan yang diperlukan untuk menjadi seorang data scientist.


Jadi, apa saja kursus gratis yang harus Anda ketahui?


Mari kita mulai.



HarvardX: CS50’s Introduction to Programming with Python

Python adalah kunci untuk mendapatkan pekerjaan bagi setiap calon data scientist (aspiring data scientist).


Di era modern ini, data scientists diharapkan bisa memahami bahasa pemrograman . Python adalah bahasa de facto yang digunakan di banyak industri, sehingga sangat bermanfaat untuk mempelajarinya.


HarvardX: CS50’s Introduction to Programming with Python akan mengajarkan Anda dasar-dasar bahasa pemrograman Python yang diperlukan sebagai data scientist. Dalam kursus ini, kita akan mempelajari hal-hal berikut:

  • Functions, Variables

  • Conditionals

  • Loops

  • Libraries

  • Unit Testing

Dan banyak lagi yang akan Anda pelajari dalam sepuluh minggu jika Anda meluangkan waktu sekitar 3–9 jam per minggu. Anda harus memulai dengan kursus Harvard gratis ini sebelum memasuki kursus lainnya, karena banyak kursus data science setelah ini bergantung pada kemampuan Anda menggunakan Python.

HarvardX: Fat Chance: Probability from the Ground Up

Bagi data scientists, penting untuk memahami dasar-dasar probabilitas statistik karena berkaitan dengan pekerjaan kita. Untuk meningkatkan keterampilan penalaran kuantitatif Anda, kursus HarvardX: Fat Chance: Probability from the Ground Up sangat cocok untuk membangun pengetahuan tersebut.


Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari materi yang meningkatkan pemahaman Anda tentang probabilitas dan statistik, seperti:

  • Basic and advanced counting

  • Basic and Conditional Probability

  • Expected Values

  • Bernoulli Trials

  • Normal Distribution

Kursus ini dirancang untuk pembelajaran mandiri dan biasanya memakan waktu sekitar tujuh minggu untuk menyelesaikannya jika Anda meluangkan waktu 3–5 jam per minggu untuk belajar.



HarvardX: Introduction to Data Science with Python

Setelah Anda memiliki dasar untuk Python dan Probabilitas, sekarang saatnya untuk belajar tentang data science. HarvardX: Introduction to Data Science with Python akan mengajarkan Anda dasar-dasar yang diperlukan untuk memasuki bidang data science.


Ini adalah kursus mandiri tetapi membutuhkan pemahaman dasar tentang Python dan Probabilitas. Itulah mengapa, penting untuk menyelesaikan dua kursus sebelumnya.


Kursus ini dapat diselesaikan dalam 8 minggu jika Anda meluangkan waktu sekitar 3–4 jam per hari, Anda akan mempelajari hal-hal berikut:

  • Linear, Multiple, and Polynomial Regression

  • Model Selection and Cross-Validation

  • Bias, Variance, and Hyperparameters

  • Classification and Logistic Regression

  • Bootstrap, Confidence Intervals, and Hypothesis Testing

Ada banyak hal yang akan Anda pelajari dari kursus ini. Pelajari dengan baik; fondasi ini akan penting untuk kursus berikutnya.

HarvardX: Machine Learning and AI with Python

Jika Anda sudah memiliki dasar data science, sekarang saatnya untuk mempelajari bidang yang lebih maju. Machine Learning dan AI tidak dapat dipisahkan dari data science karena banyak proyek bisnis data science didasarkan pada output machine learning.


Pengetahuan machine learning dan AI sangat berharga di industri karena dapat mengungkap pola yang belum pernah kita lihat sebelumnya serta dapat memberikan otomatisasi. Ini bisa membuat bisnis beroperasi jauh lebih efisien daripada pengambilan keputusan berbasis aturan standar atau berbasis perasaan.

Kursus HarvardX: Machine Learning and AI with Python akan memberi peserta pemahaman dasar tentang machine learning dan AI, termasuk:

  • Machine Learning models

  • Model Training

  • Model Evaluation

  • Python for Machine Learning models


Dengan perkiraan enam minggu untuk menyelesaikannya jika Anda meluangkan waktu sekitar 4–5 jam per minggu, Anda akan siap untuk mengembangkan proyek data science pertama Anda.

Kesimpulan

Kursus Harvard yang telah kita eksplorasi akan membantu Anda menjadi seorang data scientist.


Dengan membangun fondasi Anda, semua kursus ini akan membimbing aspiring data scientist menuju karier impian mereka.


Mungkin hanya ada empat kursus yang saya sebutkan, tetapi keempat kursus ini yang Anda butuhkan untuk membangun dasar-dasar data science.



146 tampilan0 komentar

Postingan Terkait

Lihat Semua

Opmerkingen


bottom of page