Sebagai seorang data scientist, pekerjaan kita tidak hanya berkutat dengan membuat model machine learning atau data cleaning. Tetapi juga terlibat dalam menganalisis data dan membuktikan hipotesis.
Saya menyadari ada banyak orang yang ingin belajar data science tetapi tidak begitu suka dengan statistik, meskipun menurut saya statistik itu penting. Karena itu, saya ingin menunjukkan lima buku statistik gratis yang bisa Anda dapatkan dari web.
Ditulis oleh Matthias Vallentin.
Buku ini telah merangkum isinya pada paragraf, “The probability and statistics cookbook concisely represents various topics in probability theory and statistics. It provides a comprehensive mathematical reference reduced to its essence, rather than aiming for elaborate explanations.”
Bagi pemula, saya pikir buku ini mungkin tidak akan membuat Anda begitu bersemangat seperti buku lain yang akan saya tunjukkan selanjutnya. Mengapa?
Karena buku ini bisa dianggap sebagai buku contekan (cheat book) untuk berbagai topik teori probabilitas dan statistik.
Mereka tidak memberikan penjelasan mendalam pada buku ini. Sebaliknya, mereka hanya berisi rumus dan grafik teori probabilitas.
Bagi saya, ini adalah buku contekan yang bagus karena saya sudah memahami banyak istilah, tetapi bagi Anda yang tidak merasa familiar dengan statistik, cukup simpan bukunya terlebih dahulu dan pelajari lebih lanjut tentang bidang ini melalui buku lain.
Ditulis oleh Allen B. Downey.
Think Stats oleh Downey adalah buku yang sangat bagus bagi Anda yang suka mempraktikkan teori daripada hanya membaca penjelasan yang rumit.
Buku ini mencakup banyak konsep basic statistik, seperti descriptive statistics, data exploratory, dan hipotesis. Buku ini ditujukan untuk pemula dalam statistik dan pemula dalam Python. Itulah mengapa buku ini cocok untuk pemula dalam bidang data science.
Meskipun buku ini sangat bagus untuk pemula, Anda mungkin ingin penjelasan lebih mendalam tentang beberapa konsep dari sumber lain.
Saran saya pelajari buku ini sambil membaca sumber lain pada saat yang bersamaan untuk penjelasan yang lebih mendalam, tetapi jadikan buku ini sebagai buku referensi utama Anda untuk bagian coding statistik.
Ditulis oleh Charles M. Grinstead & J. Laurie Snell.
Tautan di atas ini adalah untuk versi hardcover, yang tidak gratis; untuk versi soft copy gratis, kunjungi di sini.
Menurut rangkumannya, buku ini dirancang untuk kursus introductory probability tingkat universitas bagi mahasiswa semester dua, tiga, dan empat di bidang matematika, fisika, sosial sains, teknik, dan ilmu komputer.
Sebagai data scientist, kita seringkali bekerja dengan konsep probabilitas dan likelihood. Karena itu, kita perlu memahami lebih dalam tentang konsep probabilitas.
Buku ini ditulis dengan baik bagi pemula untuk memahami detail rumit dari probabilitas statistik. Meskipun beberapa istilah masih sulit diketahui tanpa fokus yang signifikan.
Namun, saya merekomendasikan buku ini untuk pemula dalam bidang statistik atau bahkan seseorang yang hanya membutuhkan refreshing saja.
Ditulis oleh Cameron Davidson-Pilon.
Ini adalah buku yang fantastis bagi Anda yang tidak suka matematika tetapi ingin memahami Konsep Bayesian.
Cameron Davidson-Pilon, dalam buku ini, mencoba memperkenalkan Bayesian dari perspektif komputasional untuk menjembatani teori dan praktik dengan memanfaatkan teknik komputasi.
Saya suka cara buku ini ditulis; dengan memecah konsep sedikit demi sedikit tetapi masih menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh orang yang bukan dari bidang statistik.
Meskipun buku ini mudah diikuti, saya masih menyarankan Anda untuk mempelajari apa itu konsep Bayesian sebelum membaca buku ini.
Tapi, saya tetap bisa menyarankan buku ini cukup bagi Anda.
Ditulis oleh Gary W. Oehlert.
Tautan di bawah ini adalah untuk versi hardcover, yang tidak gratis; untuk versi soft copy gratis, kunjungi di sini.
Seringkali, data scientists perlu merancang eksperimen dan bisa menguji hipotesis mereka. Bagaimanapun juga, Anda perlu membuktikan apa yang Anda temukan.
Rangkuman buku ini memberi tahu kita bahwa buku ini cocok untuk pemula atau bahkan jurusan statistik. Berbeda dari sebagian besar buku desain eksperimental, buku ini menawarkan keseimbangan yang sangat baik antara analisis dan desain.
Banyak istilah teknis yang digunakan dalam buku ini, tetapi cara penulisannya mudah diikuti oleh pemula.
Anda mungkin ingin membaca buku ini sambil mencoba mengerjakan beberapa proyek data, sehingga Anda bisa merasakan merancang eksperimen data dan membuktikan hipotesis.
Kesimpulan
Lima buku statistik gratis yang saya rekomendasikan untuk semua orang, yaitu:
Probability and Statistics Cookbook yang ditulis oleh Matthias Vallentin
Think Stats 2E yang ditulis oleh Allen B. Downey
Introduction to Probability yang ditulis oleh Charles M. Grinstead & J. Laurie Snell
Bayesian Methods for Hackers yang ditulis oleh Cameron Davidson-Pilon
A First Course in Design and Analysis of Experiments yang ditulis oleh Gary W. Oehlert
Semoga membantu!
コメント