Ingin memulai perjalanan dalam bidang data science? Kursus-kursus ini akan membimbing Anda dalam perjalanan tersebut.
Apakah Anda seorang pemula dalam data science dan ingin memulai karier sebagai data scientist? Atau sudah pernah mempelajarinya sebelumnya dan perlu penyegaran? Maka, Anda telah membaca artikel yang tepat!
Ada begitu banyak kursus Data Science gratis di luar sana, dan bisa memakan banyak waktu dan banyak keterampilan. Jadi, artikel ini akan membimbing Anda untuk mengambil kursus gratis yang tepat untuk mengoptimalkan pembelajaran Anda.
Apa saja kursus-kursus tersebut? Mari kita mulai.
1. IBM: Introduction to Data Science
Sebelum Anda terjun ke bidang data science, Anda harus memahami tentang bidang ini. Dengan pemahaman yang baik tentang tanggung jawab pekerjaan dan apa saja yang diperlukan dalam pekerjaan ini, Anda mungkin memperoleh keuntungan di masa depan.
Itulah mengapa di awal Anda harus mengambil kursus yang dapat memperkenalkan pentingnya data science: yaitu kursus IBM: Introduction to Data Science.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari pengetahuan dasar seperti apa definisi data science, apa yang dikerjakan oleh data scientist, alat yang biasanya digunakan, keterampilan yang diperlukan untuk sukses, dan peran data scientist dalam bisnis.
Ini adalah kursus singkat yang akan memberikan dasar bagi karier Anda di masa depan.
2. Introduction to Data Science for Complete Beginners
Mari kita lanjutkan ke kursus selanjutnya, kali ini dengan sedikit pendalaman tentang konsep data science. Anda mungkin sudah memahami apa itu data science dan cara kerjanya, tetapi masih ada beberapa konsep yang harus Anda pelajari.
Dalam Introduction to Data Science for Complete Beginners, Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang aplikasi data science, konsep machine learning, dan perbedaan antara data science dan peran data lainnya.
Ini juga merupakan kursus singkat yang bisa diselesaikan dalam waktu sehari. Namun, pelajarilah dengan baik, ini akan sangat berguna untuk menunjang karier Anda.
3. Introduction to Statistics
Bidang data science identik dengan statistik. Meskipun ini adalah konsep yang berbeda, mereka saling terkait erat karena teknik statistik digunakan dalam data science. Inilah mengapa kita perlu mempelajari statistik jika kita ingin sukses dalam karier data science.
Kursus Introduction to Statistics course dari Stanford akan memperkenalkan Anda pada pemikiran statistik, yang penting untuk mempelajari data dan membagikan wawasan kepada orang lain.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari semua konsep statistik dasar seperti statistik deskriptif, statistik inferensial, probabilitas, resampling, regresi, dan banyak lagi.
Ini mungkin kursus yang cukup menantang untuk pemula, tetapi Anda dapat mempelajarinya secara perlahan, karena ini akan sangat membantu dalam karier data science Anda.
4. Python for Data Science, AI & Development
Setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang bidang data science, sekarang saatnya untuk mempelajari keterampilan teknisnya.
Di era modern, data science tidak bisa dipisahkan dari bahasa pemrograman karena memungkinkan pengguna untuk bekerja lebih cepat dan efisien. Itulah sebabnya kita akan mulai dengan mempelajari dasar-dasar keterampilan data science: pemrograman Python.
Python for Data Science, AI & Development dari IBM adalah kursus yang sempurna untuk Anda mulai belajar Python, yang diperlukan dalam bidang data science. Dengan belajar melalui lima modul yang berbeda, Anda akan mempelajari semua dasar-dasar, termasuk fundamental Python, struktur data, cara bekerja dengan Python untuk data, dan API.
Ini adalah kursus mandiri yang dapat Anda selesaikan dalam beberapa minggu untuk memahami dasar-dasarnya.
5. Machine Learning for Everybody — Full Course
Dengan pengetahuan Python, mari kita belajar lebih dalam tentang machine learning. Machine learning telah menjadi alat yang wajib digunakan oleh data scientist untuk memecahkan masalah bisnis. Itulah sebabnya kita perlu memahami konsep machine learning lebih jauh.
Dalam kursus Machine Learning for Everybody — Full Course dari freecodecamp.org, Anda akan belajar konsep machine learning dari instruktur berpengalaman dan bagaimana model tersebut bekerja dengan Python. Fokus utama kursus ini lebih pada pemahaman konsep machine learning daripada praktik langsung, jadi Anda harus fokus untuk mempelajari konsepnya.
Ini adalah kursus singkat yang bisa Anda selesaikan dalam sehari, tetapi Anda perlu meluangkan waktu sejenak untuk memahami materinya dengan baik.
6. Introduction to Data Science with Python
Dengan keterampilan pemrograman sebagai dasar, kita akan mempelajari lebih lanjut cara menggunakan Python untuk data science. Dalam kursus berikutnya, kita akan mengambil kursus Introduction to Data Science with Python dari Harvard University.
Kursus ini ditujukan bagi mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang data science tetapi sudah memiliki pemahaman minimum tentang pemrograman Python. Ini bukan kursus untuk mempelajari Python, tetapi lebih tentang cara menggunakannya dalam pekerjaan data science.
Hal ini karena sebagian besar kursus membahas tentang aplikasi langsung Python dalam bidang data science, seperti menggunakan statistical learning, model development, model selection, dan mengembangkan proyek data science pertama Anda.
Jika Anda menyelesaikan kursus ini, ini bisa menjadi portofolio data science pertama Anda.
7. Machine Learning in Python with scikit-learn
Kursus berikutnya yang harus Anda pelajari adalah Machine Learning in Python with scikit-learn dari Inria. Ini adalah kursus tingkat pemula untuk mengembangkan model machine learning Anda sendiri, tetapi masih membutuhkan pemahaman tentang konsep pemrograman dan machine learning.
Model machine learning prediktif adalah alat penting bagi data scientist, dan kursus ini akan mengajarkan Anda semua dasar untuk mengembangkannya. Menggunakan library populer Scikit-Learn, kursus ini akan memandu Anda dalam membuat pipeline, mengembangkan model terbaik, melakukan fine-tuning, dan mengevaluasinya.
Kursus ini self-paced, jadi Anda dapat belajar dengan kecepatan Anda sendiri.
8. Learn SQL Basics for Data Science Specialization
Python bukan satu-satunya bahasa pemrograman yang harus dikuasai oleh seorang data scientist. Pentingnya SQL dalam peran data semakin menonjol seiring dengan cara perusahaan menyimpan data mereka saat ini. Ini berarti data scientist diharapkan untuk memahami SQL untuk melakukan query data.
Learn SQL Basics for Data Science Specialization dari UC Davis adalah kursus yang tepat untuk mempelajari SQL, yang dibutuhkan oleh data scientist. Kursus ini ditujukan untuk pemula yang belum memiliki keterampilan pemrograman.
Kursus ini terdiri dari empat modul yang semakin sulit seiring dengan kemajuan Anda. Dimulai dari dasar-dasar SQL, Anda akan belajar lebih banyak tentang penggunaan SQL untuk pengelolaan dan analisis data (data wrangling). Anda juga akan belajar cara menggunakan distributed computing dan diakhiri dengan mengembangkan project SQL Anda sendiri.
Mengikuti kursus ini akan membawa karier Anda ke level selanjutnya, jadi jangan lewatkan kesempatan ini.
9. Introduction to Data Visualization
Bagi data scientist, mengkomunikasikan hasil kepada audiens sama pentingnya dengan hasil itu sendiri. Jika Anda tidak bisa membuat audiens memahami proyek data science Anda dan meyakinkan para pemangku kepentingan tentang pentingnya proyek Anda, maka itu sama saja dengan proyek yang gagal.
Visualisasi data adalah salah satu cara untuk menyajikan hasil Anda dengan lebih estetis dan lebih ramah daripada menyajikan data mentah. Introduction to Data Visualization by Simplilearn akan menjadi awal yang baik untuk belajar cara memvisualisasikan data Anda.
Kursus ini akan mengajarkan Anda prinsip-prinsip visualisasi data, cara berkomunikasi dengan visualisasi Anda, dan cara menggunakan beberapa alat visualisasi seperti PowerBI, Excel, dan Matplotlib.
Ini adalah kursus singkat tetapi bisa efektif jika Anda mempelajarinya dengan baik.
10. Communicating Data Science Results
Kursus terakhir yang akan kita pelajari adalah tentang komunikasi, khususnya dengan para pemangku kepentingan dan audiens non-teknis. Ini adalah soft skill vital yang perlu dikuasai oleh setiap data scientist karena merupakan bagian dari pekerjaan mereka.
Kita mungkin memiliki keterampilan teknis data science yang mumpuni dan hasil yang luar biasa, tetapi komunikasi yang salah dapat menyebabkan proyek menjadi gagal. Oleh karena itu, kursus Communicating Data Science Results dari University of Washington sangatlah penting.
Kursus ini akan mengajarkan Anda cara memvisualisasikan hasil data secara efektif, privasi dan etika terkait dengan proyek data science, dan reproduktifitas data science dengan cloud computing. Dengan mempelajari semua keterampilan ini, Anda pasti bisa mencapai puncak karier Anda.
Kesimpulan
Semua kursus yang telah saya sebutkan di atas sebaiknya diikuti berurutan mulai dari awal hingga akhir, namun Anda dapat memilih kursus yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Poin penting dalam artikel ini adalah bahwa kursus gratis yang disebutkan wajib diikuti karena mengajarkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi data scientist.
Nikmati prosesnya dan percayalah bahwa Anda bisa menjadi data scientist.
Comments