data analysis | Berdata

Menulis Komentar pada Kode Python sebagai Data Scientist

Cornellius Yudha Wijaya

17 Agu4 menit membaca

Menulis Komentar pada Kode Python sebagai Data Scientist

Jangan abaikan aspek penting dari aktivitas pemrograman ini.

42 tampilan0 komentar

Dari CSV ke Laporan Analitis Lengkap dengan ChatGPT dengan 5 Langkah Sederhana

Cornellius Yudha Wijaya

5 Agu6 menit membaca

Dari CSV ke Laporan Analitis Lengkap dengan ChatGPT dengan 5 Langkah Sederhana

Analisis data adalah aktivitas yang memakan waktu. Dengan ChatGPT, kita dapat melakukan data summary, data preprocessing, visualisasi data,

52 tampilan0 komentar

Menerapkan Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial di Python

Cornellius Yudha Wijaya

25 Jul8 menit membaca

Menerapkan Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial di Python

Seiring kemajuan perjalanan Anda dalam data science, berikut adalah statistik dasar yang harus Anda ketahui.

11 tampilan0 komentar

Membuat Visualisasi dengan Matplotlib dan Seaborn

Cornellius Yudha Wijaya

24 Jul7 menit membaca

Membuat Visualisasi dengan Matplotlib dan Seaborn

Pelajari dasar-dasar visualisasi paket Python untuk pekerjaan Anda.

7 tampilan0 komentar

Memanfaatkan XGBoost untuk Time-Series Forecasting

Cornellius Yudha Wijaya

24 Jul3 menit membaca

Memanfaatkan XGBoost untuk Time-Series Forecasting

Aktifkan algoritma yang kuat untuk forecast data Anda

197 tampilan0 komentar

Library Python Terbaik untuk Data Cleaning

Cornellius Yudha Wijaya

17 Jul3 menit membaca

Library Python Terbaik untuk Data Cleaning

Data cleaning adalah kegiatan yang harus dilakukan oleh setiap data expert karena kita perlu memastikan data bebas dari kesalahan,...

16 tampilan0 komentar

Cornellius Yudha Wijaya

16 Jul3 menit membaca

Panduan Fungsi Pandas Melt untuk Pemula

Ubah dataset Anda dari format Wide menjadi format Long dengan cepat.

19 tampilan0 komentar

Cara Optimal Menginput Missing Data dengan Pandas fillna()

Cornellius Yudha Wijaya

15 Jul3 menit membaca

Cara Optimal Menginput Missing Data dengan Pandas fillna()

Missing Data adalah hal yang umum terjadi pada dataset di dunia nyata. Untuk mengisi missing data, Pandas menyediakan berbagai metode dengan

14 tampilan0 komentar

5 Fungsi Plotting Pandas yang Mungkin Belum Anda Ketahui

Cornellius Yudha Wijaya

14 Jul3 menit membaca

5 Fungsi Plotting Pandas yang Mungkin Belum Anda Ketahui

14 tampilan0 komentar

Cornellius Yudha Wijaya

14 Jul6 menit membaca

7 Variasi SMOTE untuk Oversampling

Imbalanced Dataset (dataset yang tidak seimbang) adalah suatu masalah dalam data science. Masalah ini terjadi karena ketidakseimbangan...

46 tampilan0 komentar

Membuat Histogram yang Indah dengan Seaborn

Cornellius Yudha Wijaya

13 Jul3 menit membaca

Membuat Histogram yang Indah dengan Seaborn

Visualisasi adalah bagian besar dalam dunia data, karena manusia lebih mudah memahami informasi ketika disajikan dengan benar. Itulah...

25 tampilan0 komentar

Pengembangan End-to-End Machine Learning Project: Spam Classifier

Cornellius Yudha Wijaya

13 Jul16 menit membaca

Pengembangan End-to-End Machine Learning Project: Spam Classifier

Pelajari cara mengembangkan proyek ML dari pengembangan hingga produksi.

138 tampilan0 komentar

Cornellius Yudha Wijaya

12 Jul3 menit membaca

Cara Menggabungkan DataFrame Pandas

Penggabungan data adalah aktivitas umum dalam pemrosesan data. Pelajari berbagai cara untuk menggabungkan data.

5 tampilan0 komentar

Corporate Credit Risk Modelling dengan Python dan Financial Modeling Prep

Cornellius Yudha Wijaya

12 Jul7 menit membaca

Corporate Credit Risk Modelling dengan Python dan Financial Modeling Prep

Penilaian kelayakan kredit suatu peminjam korporat dengan pendekatan modern.

29 tampilan0 komentar

7 Tips Pandas untuk Meningkatkan Kemampuan Data Anda

Cornellius Yudha Wijaya

7 Jul3 menit membaca

7 Tips Pandas untuk Meningkatkan Kemampuan Data Anda

Tingkatkan workflow data Anda dengan langkah-langkah ini Pandas adalah paket Python yang digunakan untuk manipulasi data dan telah...

22 tampilan0 komentar

Python Packages untuk EDA Otomatis yang Harus Anda Gunakan

Cornellius Yudha Wijaya

6 Jul4 menit membaca

Python Packages untuk EDA Otomatis yang Harus Anda Gunakan

Tingkatkan workflow data Anda dengan paket-paket ini Eksplorasi data adalah suatu keharusan sebelum analisis lebih lanjut, karena kita...

26 tampilan0 komentar

Cara Normalisasi dan Standardisasi Data dengan Scikit-learn Preprocessing

Cornellius Yudha Wijaya

5 Jul2 menit membaca

Cara Normalisasi dan Standardisasi Data dengan Scikit-learn Preprocessing

Mari kita pelajari cara menggunakan Scikit-Learn untuk melakukan Normalisasi dan Standardisasi data Anda. Persiapan Kita perlu menginstal...

156 tampilan0 komentar

Cornellius Yudha Wijaya

5 Jul3 menit membaca

5 Kursus Statistik Gratis untuk Pemula

Statistik adalah bidang yang berhubungan dengan pengumpulan, organisasi, dan interpretasi data. Ini adalah domain penting karena...

115 tampilan0 komentar

Cara Menangani Missing Data dengan Modul Imputer dari Scikit-learn

Cornellius Yudha Wijaya

4 Jul2 menit membaca

Cara Menangani Missing Data dengan Modul Imputer dari Scikit-learn

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan modul Imputer dari Scikit-Learn untuk menangani missing data untuk mempercepat...

47 tampilan0 komentar

Library Penting dari Python untuk Manipulasi Data

Cornellius Yudha Wijaya

4 Jul4 menit membaca

Library Penting dari Python untuk Manipulasi Data

Library Python yang wajib diketahui untuk meningkatkan workflow manipulasi data Anda. Sebagai seorang data profesional, sangat penting...

6 tampilan0 komentar